Een AI-workflow kan 95% goed gaan en toch onbruikbaar zijn
Een hoog succespercentage zegt weinig als één fout grote gevolgen heeft. Beoordeel een AI-workflow daarom op foutzwaarte, zichtbaarheid, menselijke controle en herstelbaarheid.
De serie
Iedere editie ontleedt één handmatig bedrijfsproces: hoe het nu verloopt, waar tijd of fouten ontstaan, wat je veilig zou kunnen testen en wanneer automatiseren juist geen goed idee is.
Administratie automatiseren begint niet met een AI-tool, maar met één terugkerend proces. Twaalf praktische voorbeelden, met per stap de rol van vaste regels, AI en een medewerker.
Lees de editie →Meer edities
Een hoog succespercentage zegt weinig als één fout grote gevolgen heeft. Beoordeel een AI-workflow daarom op foutzwaarte, zichtbaarheid, menselijke controle en herstelbaarheid.
Een demo bekijken is geen test. Leg vooraf een nulmeting, vaste voorbeelden, foutgrenzen en besliscriteria vast, en meet daarna de volledige workflow in plaats van alleen het AI-antwoord.
AI hoeft niet direct offertes te schrijven of versturen. Een eerste test kan aanvragen structureren, ontbrekende informatie signaleren en een intern conceptrecord voorbereiden.
Gewone automatisering past bij vaste regels. AI wordt relevant bij variabele tekst, documenten of context. Vaak werkt een gecontroleerde combinatie het best.
AI kan binnen het MKB helpen bij e-mail, documenten, administratie en klantcontact. In dit artikel staan tien concrete workflows, inclusief de rol van gewone automatisering, menselijke controle en een veilige eerste test.
Niet ieder terugkerend bedrijfsproces heeft AI nodig. Met deze zeven kenmerken bepaal je of een workflow testbaar is, eerst moet worden verbeterd of beter met gewone automatisering kan worden opgelost.
Een indrukwekkende demonstratie voelt als vooruitgang, maar bewijst nog geen tijdwinst. Wat je wel moet meten voordat je een besluit neemt.
Soms is handwerk goedkoper en veiliger dan automatisering. Drie situaties waarin "niet doen" het eerlijke advies is.