Direct naar de inhoud
purafact. AI-workflows voor het MKB

Werkwijze

Van eerste gesprek tot onderbouwd besluit.

Veilig beginnen met AI begint met een voorspelbare sprint. Zeven stappen in twee kalenderweken, met steeds duidelijk wie wat doet. Geen verrassingen achteraf, wel een besluit dat je zelf kunt narekenen.

Zeven stappen

Twee kalenderweken, maximaal twaalf uitvoeringsuren, één scenario. Bij iedere stap staat wat PuraFact doet en wat jij levert.

Stap voor stap.

  1. Probleem en proces bespreken

    PuraFact doet

    Ik luister naar het proces en de klacht erachter, zonder meteen een oplossing te pitchen.

    Jij levert

    Je vertelt hoe het nu werkt en waar tijd of fouten ontstaan.

  2. Workflow afbakenen

    PuraFact doet

    We kiezen samen één scenario met één invoer en één uitvoer.

    Jij levert

    Je helpt de scope scherp en klein te houden.

  3. Huidige situatie inzichtelijk maken

    PuraFact doet

    Ik leg de handmatige stappen en de meetpunten vast.

    Jij levert

    Je levert voorbeelden en een beeld van tijd, volume en fouten.

  4. Veilige test bouwen

    PuraFact doet

    Ik bouw een werkende demonstratie met synthetische data.

    Jij levert

    Je denkt mee over herkenbare, maar niet-gevoelige voorbeelden.

  5. Demonstreren en beoordelen

    PuraFact doet

    Ik laat de demonstratie zien; een mens keurt elk resultaat goed.

    Jij levert

    Je beoordeelt of de uitkomsten kloppen.

  6. Meten en beslissen

    PuraFact doet

    We vergelijken twintig vaste voorbeelden met de handmatige werkwijze.

    Jij levert

    Je neemt op basis van de meting het go/no-go-besluit.

  7. Documenteren en overdragen

    PuraFact doet

    Ik lever het procesoverzicht, de resultaten en het advies.

    Jij levert

    Je houdt een navolgbaar besluit en, bij een go, een vervolgvoorstel.

Wie doet wat.

Een sprint slaagt door heldere rolverdeling. Vier categorieën:

PuraFact doet

Afbakening voorstellen, de demonstratie bouwen, meten, risico’s benoemen en het go/no-go onderbouwen.

De klant levert

Proceskennis, voorbeelden voor synthetische data, een beschikbare proceseigenaar en de beoordeling van resultaten.

Samen besloten

De scope, de meetpunten, wat een goede uitkomst is en uiteindelijk het go/no-go.

Na de sprint

Stoppen, een gerichte productieanalyse of een andere workflow onderzoeken. Een vervolg wordt apart voorgesteld en geprijsd.